Este trabalho investiga as propriedades estatísticas dos coeficientes de reflexão e examina suas influências nos resultados da deconvolução de fase mínima. O procedimento convencional é assumir um processo branco para a série dos coeficientes de reflexão. Entretanto, verifica-se através de estudos estatísticos, que as refletividades, obtidas a partir de quatro poços, não possuem distribuiçães gausianas, e que as respectivas funçães de autocorrelação apresentam fortes valores negativos adjacentes ao deslocamento zero, que evidenciam a não brancura da série de coeficientes de reflexão. A análise estatística das amplitudes da série dos coeficientes de reflexão permitiu identificar duas populaçães normalmente distribuidas com médias iguais a zero e diferentes variâncias. A população de coeficientes de reflexão maiores apresenta maiores desvios padrão, e tem menor abundância relativa. Os intervalos de tempo entre essas reflexães têm uma distribuição de Poisson. Através de exemplo sintético, mostra-se as distorçães que ocorrem nas estimativas do pulso sísmico e da função refletividade com a deconvolução de fase mínima de Wiener, quando a premissa de brancura não é obedecida. Desenvolve-se um procedimento de filtragem que, aplicado sobre o traço sísmico convencionalmente deconvolvido, possibilita a recuperação da refletividade verdadeira quando esta não é branca. Esta filtragem usa a dupla recursão de Wiener-Levinson e o critério da norma Varimax, ou equivalentemente, a norma de entropia mínima. A refletividade recuperada com base nessa metodologia, bem como o pulso sísmico estimado, apresenta qualidade superior comparado ao procedimento convencional de Wiener, como mostramos através de exemplos com traços sintéticos.

This thesis investigates the statistical properties of reflection coefficients and examines their influence on the results of minimum-phase Wiener deconvolution. The usual procedure is to assume whiteness for the reflection coefficient series. However, statistical studies, using 4 reflectivity functions derived from real sonic data shown that distributions of the reflection coefficients are not simply Gaussian, and autocorrelation functions have large negatives values at lags adjacent to the zero lag. The amplitude distribution of the reflection coefficients series can be interpreted as being composed of two normal distributions, both with zero mean and different standard deviations. The population corresponding to the larger reflection coeficients presents higher standard deviation and lesser proportion. The time intervals between these reflection coefficients are Poisson distributed. Distortions in the estimated wavelet and reflectivity function, using Wiener minimum phase deconvolution in the presence of a coloured reflectivity, have been examined using synthetic data. A filtering procedure to be applied to the Wiener deconvolved trace has been developed, yielding a better reflection coefficient series estimation. The associated minimum phase wavelet estimation is also improved. This filtering procedure uses the double inverse Wiener-Levinson technique and the Varimax norm criterion, or equivalently, the minimum entropy criterion.