Estudou-se os efeitos da deconvolução pelo filtro inverso de Wiener da deconvolução escalar e da deconvolução de fase fixa em dados Vibroseis correlacionados. São apresentados os fundamentos teóricos dos métodos e uma análise de sua atuação sobre um modelo matemático de traço Vibroseis correlacionado, que inclui ruído ambiental e filtragem da terra. Também são mostrados e analisados os resultados dessas deconvoluçães em dados sintéticos. Na deconvolução Vibroseis, devem ser removidos os efeitos de filtragem da terra, pois a remoção do pulso de Klauder de fase zero e espectro plano é desnecessária. O espectro do traço deconvolvido é restrito às freqüências introduzidas e não destruídas na terra. Os efeitos de ruído ambiental são mais nocivos na deconvolução, se o filtro perturbador da terra é severo. Para satisfazer a hipótese de fase mínima da deconvolução pelo filtro inverso de Wiener, é necessária uma correção de fase cuja eficiência entretanto diminui com atenuaçães severas. Este comportamento é demonstrado na abordagem da teoria nesta pesquisa. O ruído ambiental afeta a computação deste filtro inverso, o que resulta em distorçães de amplitude e fase na deconvolução. A eficiência da deconvolução escalar depende essencialmente da estimativa do pulso a ser removido. A deconvolução de fase fixa proporciona um balanceamento do espectro de amplitude, mas não corrige os efeitos de fase da dispersão. Aplicou-se uma filtragem preditiva no domínio da freqüência aos traços deconvolvidos, com o intuito de ampliar seu espectro de banda limitada. Seus resultados em dados sintéticos são bastante encorajadores com um aumento considerável da resolução.

This thesis is a study of the effects of spiking, deconvolution, scalar deconvolution and phase only deconvolution on correlated Vibroseis data. The theory of these methods is introduced together with an analysis of their effects on a mathematical model of a correlated Vibroseis trace with additive noise and earth filtering effects. Results of the various methods applied to synthetic data are presented and discussed. Since the Klauder wavelet is zero phase and has a flat amplitude spectrum in Vibroseis deconvolution, the effects to be removed are those associated with earth filtering. The deconvolved trace spectrum is restricted to the input frequencies which were not destroyed in the earth. The effects of additive noise in deconvolution are more harmful with a severe earth filter. The minumum phase hypothesis in spiking deconvolution requires a phase correction which unhappily fails to work if the earth filter is severe. This behavior is theoretically demonstrated in this research. The additive noise affects the design of the spiking filter causing phase and amplitude distortions in deconvolution. The efficiency of the scalar deconvolution depends on the estimation of the wavelet to be removed. The phase only deconvolution flattens the amplitude spectrum but does not correct the phase distortion due to dispersion. Prediction filters were applied to the deconvolved data in the frequency domain in order to extend the bandlimited spectrum. The results with synthetic data are very encouraging, with a considerable increase in resolution.