Como regra geral, levantamentos sísmicos de reflexão marítimos propiciam a obtenção de seçães finais de boa qualidade. Para estruturas geológicas equivalentes, as seçães obtidas nos levantamentos terrestres são de qualidade inferior. A geração de ruidos superficiais, propagação de ondas cizalhantes, maior conversão da energia da fonte em processos não elásticos e introdução de deslocamentos estáticos são fatores prejudiciais à qualidade dos dados sísmicos terrestres. A Formação Barreiras, que ocorre no Nordeste do Brasil, é freqüentemente citada como fator importante para a degradação da qualidade sísmica. Esta Formação é pouco competente e muito heterogênea, propriedades suficientes para a degradação de qualidade. Mas a associação entre qualidade sísmica ruim e a Fm Barreiras não é absoluta. Nas áreas onde a qualidade dos dados de reflexão é mais crítica, a estrutura geológica inclue a presença de carbonatos a pouca profundidade. Nestas áreas, o contato irregular entre a Fm Barreiras e os carbonatos (superfície cárstica) é o principal responsável pela qualidade sísmica ruim. Devido a alta impedância acústica e a rugosidade do contato, adicionalmente têm-se geração de múltiplas de energia considerável, redução da janela de penetração, maior geração de ondas PS, espalhamento anâmalo de energia e introdução de estáticas enterradas. Como conseqüência disto, há o aprisionamento de energia dentro da Fm Barreiras, distorçães de amplitude e mudanças nos tempos de ocorrência das reflexães primárias, dados suficientes para a obtenção de seçães finais de má qualidade. Estas conclusães foram possíveis com o uso de simulaçães em computador baseadas nas equaçães acústica e elástica da onda. Simulou-se principalmente registros no domínio do tiro comum, os quais permitiram a obtenção de seçães sintéticas empilhadas. O método usado foi o ``REM" (Rapid Expansion Method) de autoria de Dan Kosloff. Este método está baseado nas soluçães numéricas da equação da onda desenvolvidas por H. Tal Ezer (1986).

As a general rule, offshore seismic reflection surveys generate data good enough to produce final sections of reasonable quality. In the case of a similar geological structure, the final section obtained from land data are poor, if compared with the marine ones. Generation of surface noise, S wave recording, strong transformation of initial energy in inelastic processes and the introduction of static displacements are factors that deteriorate the seismic quality of land data. The Barreiras Formation, consisting of surface deposits and which is frequently encountered in Northeast of Brazil, is frequently named as the principal factor responsible for the poor quality of land seismic sections. This Formation is not physically competent and is quite heterogeneus, main reasons accounting for poor data quality. But the association of poor seismic quality and Barreiras Formation is not absolute. In the areas where the quality is critical, the geologic structure includes the presence of limestones at shallow depths. In these areas, the irregular contact between the Barreiras Formation and the limestones (carstic surface) is the main factor degrading the seismic reflection response. Due to the high acoustic impedance and the roughness of the contact surface, there is generation of strong energy multiples, a penetration window too short, strong P to S wave conversion at small offsets, scattering and time delays. The time delays appear as buried statics. As a consequence, the energy been propagated is imprisoned inside the Barreiras Formation, producing thereby more amplitude distortions and changes in the expected recording time of the primary reflections. These conclusions were obtained by doing computer simulations based on the acoustic and elastic wave equations. Most of them were done in common shot domain, what make possible the simulation of synthetic stacked sections. The forward modeling aproach used was the ``REM" (Rapid Expansion Method), by Dan Kosloff. This method is based on the numerical solution of wave equation given by H. Tal Ezer (1986).