Este trabalho apresenta e discute a deconvolução da reflexão crítica, como meio de remoção da assinatura da fonte dos traços sísmicos. Este método é baseado no teorema da reflexão crítica (Fokkema e Ziolkowski, 1987), o qual demonstra que a refletividade só é branca em parâmetros do raio crítico ou pós-críticos a qualquer uma das interfaces da área pesquisada, no domínio $τ$-p; portanto, os espectros de amplitude dos traços referentes a estes parâmetros são iguais ao espectro de amplitude do pulso registrado, sendo possível então, obter-se a ``wavelet'' de fase mínima com esse espectro de amplitude, através do método de Kolmogoroff, e com esta ``wavelet'' se deconvolve todos os traços de um mesmo sismograma. O método se contrapãe à suposição de que a refletividade é branca em todos os traços, assumida pela deconvolução preditiva, que partindo dessa suposição calcula um filtro para cada traço do sismograma e o deconvolve. O novo método é testado em dados sintéticos no domínio $τ$-p e em dados reais marítimos e terrestres, apresentando bons resultados mesmo em presença de ruídos. Os dados marítimos foram trabalhados na família CDP, o que é mais apropriado em áreas de refletores mergulhantes, devido a transformação $τ$-p. Analisa-se também a deconvolução preditiva, num modelo sintético no domínio $τ$-p, apontando-se os efeitos causados pelo espectro colorido da refletividade, e a influência de luz branca no processo. Os resultados obtidos com as duas metodologias são comparados a nível de sismogramas e seção empilhada, mostrando maior eficiência na deconvolução da reflexão crítica.

This work presents and discuss the critical reflection deconvolution, as a method to remove the source signature from seismic traces. This method is based on the critical reflection theorem (Fokkema and Ziolkowski, 1987) which demonstrates that the reflectivity is white only for critical or pos-critical ray parameter in someone interface of the studied area, in $τ$-p domain. Therefore, the amplitude spectrum of the traces with that ray parameters is equal to the amplitude spectrum of the registred pulse, being possible to obtain the minimum phase wavelet, associated with, this spectrum, using Kolmogoroff method and, with this wavelet, to deconvolve all traces of the same seismogram. The method contradicts the assumption of white reflectivity in all traces, presents in predictive deconvolution, that, stemming from this assumption, computes a filter to each trace of the seismogram and deconvolve it. The new method is tested in synthetic data, in $τ$-p domain, and in marine and land real data, showing up good results even in the presence of noise. Marine data was organized in CDP gathers which is more appropriate in areas with dipping reflectors, due to the use of the $τ$-p transformation. One analysis also predictive deconvolution in a syntetic model, in $τ$-p domain, pointing up the effects caused by the coloured spectrum of the reflectivity and the influence of white noise in the process. The seismograms and seismic sections obtained with both methods are compared showing up more efficiency in the critical reflection deconvolution.