A migração pré-empilhamento 3-D em profundidade, correntemente empregada na indústria, é freqüentemente fundamentada no método de Kirchhoff. Todavia, os tempos de trânsito requeridos para este propósito são computados pela aproximação da teoria do raio. A principal motivação do método de Kirchhoff é reduzir os custos computacionais, o que, entretanto, afeta seriamente a qualidade dos resultados. A experiência com dados reais indica que tais resultados são freqüentemente inferiores aos obtidos com o uso da migração pós-empilhamento em profundidade reversa no tempo. Ademais, os últimos desenvolvimentos envolvendo o cálculo do campo com o uso de malha muito esparsa (Mufti, Pita e Huntley, 1996) podem fazer da migração reversa no tempo uma opção mais eficiente. Nesta tecnologia será empregada, com as necessárias modificações, para a migração 3-D em profundidade reversa no tempo. Redução no tempo de processamento, bem como de memória, poderá ser obtida com a combinação do método das diferenças finitas, uso de malha esparsa e amostragem/empilhamento/migração pseudo Monte Carlo de grupos de famílias tiro comum, com o uso da condição de imagem apropriada. Este enfoque será empregado na migração pré-empilhamento 2-D, 3-D de uma variedade de exemplos.

Much of the current technology on 3-D prestack depth migration is based on the Kirchhoff method and the traveltime information needed for this purpose is obtained by the ray-theory approximation. The main motivation driving these options is to reduce computations but it can also have an adverse effect on the quality of results. Experience with real data indicates that the corresponding poststack data migrated by the reverse-time method often yields superior results. Considerable computational efficiency can be obtained by employing nonuniform coarse grid spacing during the reverse-time migration. We followed this strategy for developing a parallel scheme for doing 3-D prestack depth migration. However, we worked only on a small subset of shot gathers whose locations were determined by the Quasi-Monte Carlo method. The results were indistinguishable from those obtained by using a much large population of uniformly spaced shot gathers. We present examples of migration of 3-D data.