No presente trabalho investigou-se o desempenho dos filtros preditivos multicanais do tipo Wiener-Levinsion (WL) para deconvolver múltiplas do fundo do mar, múltiplas internas e peglegs. Os filtros preditivos multicanais WL são obtidos como solução de sistemas de equações normais (ENs) do tipo bloco-Toeplitz. Esses sistemas são formados com coeficientes da auto e cross-correlação de um conjunto de dados sísmicos. Os filtros assim obtidos exploram de uma maneira mais efetiva as redundâncias de informações temporais e espacias que existem nos sismogramas. A implementação do algoritmo recursivo tipo-Levinson para obtenção dos filtros preditivos multicanais é relativamente simples e seu emprego na deconvolução análogo àquele seguido no método monocanal. O método foi aplicado sobre dados sísmicos sintéticos e reais, nos domínios CMP, p-comum e offset-comum. A deconvolução preditiva aplicada antes do empilhamento no domínio CMP não é totalmente efetiva devido ao move-out. Entretanto, aplicando-a no domínio p-comum observou-se que o efeito do "aliasing" espacial nos dados e problemas numéricos inerentes ao método de obtenção da transformada tau-p representam os fatores responsáveis pelo baixo desempenho do método nesse domínio. Utilizando-se da transformada de MMO (multiple move-out) e organizando os dados em painéis de offset-comum aplicou-se os filtros WL multicanais em cascata. Exemplos numéricos usando dados sintéticos e dados sísmicos marítimos da Noruega e do Golfo do México ilustram o desempenho do método. Os resultados assim obtidos são plenamente satisfatórios, demostrando que o método é robusto e efetivo para remover as reflexões múltiplas e peglegs.

In the present work we investigate the performance of multichannel predictive filters of Wiener-Levinson (WL) type, in the domain of CMP, common-p and common-offset, to deconvolve surface and internal multiples and peglegs. The WL multichannel filters are obtained by solving block-Toeplitz systems of normal equations. These systems are formed with coefficients of auto and cross-correlation of a set of seismic traces. The obtained filters can explore in a more efective way the time and spacial redundancy of information that exist in the seismograms. The implementation and utilization of the algorithms to obtain multichannel predictive filters is relatively simple. The procedure is similar to the one applied in the monochannel method. Due to move-out, predictive deconvolution filters applied before stacking in the CMP domain only partially succeed in multiple attenuation. In common-p domain this problem can be overcome. Nevertheless, the available data was not appropriate for the tau-p transform. By forming panel of commom-offset after MMO transform, the WL multichannel filters were applied in cascade. Numerical examples using synthetic data and marine seismic data from Norway and the Gulf of Mexico illustrate the performance of the method. The results have been quite sastisfactory, thus demonstrating that the method is robust and effective to remove multiples and pegleg reflections.