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Autor |
Gama, Erica Dantas Pereira (2001)
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Título |
Método bidimensional de atenuação de múltiplas
de superfície no domínio das ondas planas através de
um filtro modelador
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Data
da aprovação |
23.10.2001
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Banca
examinadora |
Dr. Reynam da Cruz Pestana (Orientador),
Dr. Amin Bassrei,
Dr. Raimundo Mesquita de Luna Freire
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Resumo |
Nós discutimos e
aplicamos um método para predizer e atenuar múltiplas em dados
sísmicos não empilhados. Para meios estratificados horizontalmente as
múltiplas são periódicas em relação ao tempo de interseção no domínio
tau-p. Assim, elas podem ser estimadas e removidas em
cada traço. Mas, este não é o caso em meios 2D. Para meios 2D implementamos
o método bidimensional, no domínio das ondas planas, onde a variação
lateral da estrutura é considerada pelo acoplamento de diferentes
parâmetros de raio. As múltiplas são estimadas a partir das primárias,
da parte rasa dos dados, pela convolução destas com o dado,
seguido pelo filtro de mínimos-quadrados para melhor
corrigir as múltiplas presentes nos dados.
A aplicação do método é ilustrada em dados sintéticos e reais e, em ambos os
casos, para efeito de comparação, aplicamos também a técnica 1D de
atenuação de múltiplas. Computacionalmente o método 2D de atenuação de
múltiplas é mais pesado pois, as múltiplas são estimadas
no domínio do parâmetro de raio descendente (pd,po,tau) e para isso é
necessário o uso de duas transformadas tau-p diretas; uma ao longo do
afastamento (xo --> po) e outra ao longo da fonte (xs --> ps), e a partir
desse domínio, um mapeamento (ps --> pd) e, no final do
processamento, uma tansformada tau-p inversa para retornar ao domínio
inical. O método 1D trabalha com os dados no domínio (xs,po,tau),
fazendo-se necessário somente uma transformada tau-p direta (xo --> po)
tornando-se com isso computacionalmente mais eficiente.
Os resultados obtidos demonstram o ótimo desempenho do presente método de atenuação
principalmente quando comparado ao método 1D, especialmente quando o modelo apresenta
camada com mergulho, onde a periodicidade entre as múltiplas e as primárias é violada
em cada um dos diversos parâmetros de raio. Nesse caso, o método 1D de atenuação
não consegue estimar corretamente as múltiplas e como consequência afeta a remoção
destas do dado original. Nos dados reais ambos os métodos mostraram-se eficientes
conseguindo o método 2D de atenuação de múltiplas melhores resultados principalmente
no dado do Golfo do México que possui uma superfície irregular e várias múltiplas
associadas à almofada de sal.
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Abstract |
In this work we discuss and apply a wave based multiple attenuation
method in plane wave domain. In the tau-p domain the multiples are
periodic related to the intercerpt time only for horizontally layered
medium and can be estimate and attenuated in the same ray parameter
trace. For 2D media this periodicity is not verified then a
bidimension method is used and the lateral variation of the structure
is handled by coupling different upgoing and downgoing plane waves. The method
belong to the prediction and subtraction approach. The predicted
multiples are estimated through the convolution of the shallow primaries
with the data and the corrected multiples
are made by least-square filtering.
We illustrate the aplication of this method for both sinthetic and real
seismic data. Such results are compared with 1D atenuation multiples
method. The estimation of multiples in 2D method are made on
(pd,po,tau) domain, wich requires two direct tau-p transforms,
one mapping of pd from ps and one inverse tau-p transform. These
transforms and calculations are computationaly expensive compared to 1D
method. In the latter method only one tau-p transform is necessary,
leading to (xs,po,tau) domain.
The final results show the optimum performance of the 2D atenuation
method, compared to 1D method. For 2D medium, the 1D atenuation method
fails because the multiples are not correctly estimated. In real data
both methods are efficient, however the results of 2D atenuation
method are more sensitive to lateral variations, like salt domes, and
irregular surfaces.
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