Os trabalhos sobre as técnicas de deconvolução de dados sísmicos têm recebido grande atenção nos tempos atuais. A pesquisa aqui apresentada está voltada para a proposta de uma nova técnica de deconvolução, em que a premissa assumida pelo método convencional (deconvolução preditiva), de que a função refletividade seja aleatória, não se torne necessária. No desenvolvimento dessa pesquisa e para obtenção de um filtro com as qualidades exigidas pela mesma, utilizamos as equaçães estendidas de Yule-Walker como uma das principais ferramentas de cunho matemático. Após termos conseguido gerar este filtro, no caso o FREE (filtro recursivo das equaçães estendidas), voltamos nossas análises para as comparaçães entre os resultados conseguidos por intermédio do mesmo e pela filtragem Wiener (FPE), em exemplos de dados sintéticos. Estas comparaçães foram feitas com base na norma Varimax e no erro médio quadrático, e mostraram um grau de recuperação, da função refletividade e de sua autocorrelação, de qualidade igual ou superior, na maioria dos casos analisados, para o método aqui proposto. É importante mencionar que, para gerarmos estes dados sintéticos, foi utilizado o modelamento AR (``autoregressive''). Na aplicação de ambos os filtros citados acima, aos dados reais das linhas sísmica 213RL250 e 220RL157, respectivamente marítima e terrestre, pudemos também perceber que a deconvolução com o filtro das equaçães estendidas mostrou-se com resultados tão bons quanto os apresentados pelo filtro preditivo de erro, ou até mesmo melhores.

Predictive deconvolution is the most widely used deconvolution technique in the processing of seismic data. The two basic assumptions of this approach are that the seismic wavelet is minimum-phase and that the reflectivity series is white. It has recently become quite clear (Agard and Grau, 1961; Bois and Hemon, 1963; and Hoskens, 1980) that true earth reflectivity is in fact coloured and various different approaches to predictive deconvolution without the whiteness assumption have been suggested (Walden and Nunn, 1985; Todoeschuck and Jensen, 1985, 1986; Sá, 1985). This thesis presents a new approach of incorporating non-whiteness by means of the extended Yule-Walker equations. A recursive method leads to the EERF (extended equations recursive filter) which is compared to the normal Wiener prediction error filter by means of synthetic and real data examples. The synthetic data demonstrate clearly the improve character of the deconvolved output when correlation exist in the reflectivity . This is particulary clear in comparisons using the Varimax norm. Real data examples using both marine and land data also showed encouraging results. In particular comparing the results for seismic lines 213RL250 and 220RL157 from Campos basin (RJ) and Potiguar basin (RN), improved resolution continuity of reflectors is appeared for the EERF deconvolved section.