Neste trabalho, são efetuados dois métodos de análise de velocidade através da técnica de migração. Num método, a análise é baseada no princípio de alinhamento horizontal da imagem em “common receiver gather” (CRG) após a migração antes do empilhamento com modelo de velocidades correto e no outro, a análise é realizada, de maneira convencional, no domínio do raio imagem (Hubral, 1977).

Na realização da primeira técnica, os dados organizados em tiro comum foram migrados individualmente pelo método de migração por dupla solução da equação eiconal (Reshef et al, 1986) com um cmapo de velocidade inicial arbitrário. Posteriormente, os dados foram ordenados em CRG e, com a medida do sobretempo residual, a velocidade foi estimada a partir da velocidade empregada na migração, usando a função que fornece a razão entre as profundidades aparentne e real (Al-Yahya, 1989); o processo foi repetido com a atualização da velocidade de migração até atingir um campo confiável. Como uma ssegunda opção desse método, foi realizada a análise de velocidade a partir do estudo dos CRG’s obtidos das migrações com diversas velocidades constantes, computando as velocidades que melhor alinham os eventos.

Na execução da segunda técnica, os dados corrigidos de sobretempo normal (NMO) e de “dip moveout” (DMO) foram migrados em afastamento comum e analisados de maneira convencional após a remoção da correção NMO inicial. Essa técnica, apresentada por Deregowski (1990), permite a de terminação da velocidade em termos de r aios imagens e fornece um modelo de velocidade no domínio da migração...

As análises de velocidade foram realizadas com os da dos sintéticos gerados pela teoria do raio. Os dados sintéticos do modelo Marmousi (Versteeg, 1991), por apresentar as mesmas complexidades observadas em levantamentos reais, foram usados para avaliar a aplicação da migração por dupla solução da equação eiconal em caso de dados reais.

Como uma etapa também importante deste trabalho, foi abordado o processamento em paralelo. As tarefas repetitivas como o cálculo dos tempos de trânsito para cada fonte no imageamento de sismograma foram gerenciadas para serem calculadas por diversas máquinas, reduzindo-se proporcionalmente o tempo de computação.

Two techniques of migration velocity analysis are carried out in this work. In one of these methods the analysis is based on the principle that the image in a common receiver gather (CRG) alignes horizontally, after the pre-stack migration with a correct velocity model. In the other method, the analysis has a conventional procedure, after the dips moveout and the common offset migration processing, but in this case the events are positioned by its image rays (Hubral, 1977).

In the performance of the first technique the common shot gather data were migrated using the two eikonal migration method (Reshef et al, 1986) with arbitrary initial velocity model. Later on the data were sorted in common receiver gather and the measure in its residual moveout was done, using the function that provides the rate of the apparent and true depths (Al-Yahya, 1989). The initial velocity field was updated based in this measure and the process was repeated until a reliable field was obtained. As a second choice of this method its was carried out a study of the common receiver gathers obtained from various constant velocity migrations, picking the velocities which best align the events.

In the execution of the second technique, the normal moveout (NMO), the dip moveout (DMO) and migration corrected data were analysed conventionally after the removal of the initial normal moveout. This technique presented by Deregowshi (1990) allows the determination of the velocity in terms of image rays and gives a velocity model in migration domain.

The analysis were done only with synthetic data generated by ray tracing. The synthetic Marmousi Model Dataset (Versteeg, 1991), that presents the same complexities as observed on real surveys, was used in order to appraise applying the two eikonal migration on real data.

Also as an importante stage of this work the parallel processing approaches was done. The repetitive tasks like the calculation of the travel time of each source for migration were managed to be calculated by different machines, reducing proportionally the computation time.